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08.非齐次线性方程组-1

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发表于 2024-4-14 09:57:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
行,那么接下来我们就准备开始今天的课程了,首先我们先测一下声音啊,能听到声音,而且画面没问题啊,清空后复一好,我们先保证一下这个正常网速环境没问题,我们就准备开始了。那么今天我们就继续开始,我们今天的这个线性代数的这个基础班课程呃,好像这个课表当中啊,今天是最后一次课程,我们后面过程当中还会加上一个。呃,应该是三到四次课程,

所以说同学们注意这个,不用担心这个事儿,对吧?这个课表啊呃,我刚好一会儿过程当中去公司,然后我跟他说一下,然后把这个课表给大家排下来。好了,那么接下来过程当中啊,我们就正式开始吧,我们来首先第一个事情先来复习一下,昨天过程当中的核心重点。呃,这应该不是昨天了,应该是上节课,

上节课的话好像过上这个应该是两三天的时间了,不知道同学们还记得吗?那么首先我们先来看看上次过程当中的核心知识点。那么,上节课过程当中啊,其实核心重点讲了两个问题,第一个事情我们讲了矩阵的值。对吧,这是我们在上次过程当中的核心专题,部分内容矩阵的值,这在我们今年的考研过程当中啊,依然是重点,而且啊,考研过程当中啊,一定会出。

所以接下来过程当中,我们先来看看核心重点,学了几个问题呢?第一,事情矩阵制的定义。对吧,矩阵制的定义啊,这个定义就很重要,然后第二事情矩阵制的性质。啊,这是第二个问题,然后第三个事情我们又讲了矩阵的值。的计算对吧的计算,然后最后一个事情,我们又讲了什么,

讲了矩阵制的重点公式。所以在这种当中,我们的核心重点讲了这四个问题,那这四个事情必须要把它掌握到脑子里面,那么首先我们先来看看第一个事情是。什么叫做矩阵的制啊?那矩阵制的定义到底是怎么说的呢?那么接下来我带着同学们进行复习一下啊,因为这个复习啊,就相当于给同学们再复盘了一遍啊。好了,那么接下来我们一起来看看这个事情,什么东西叫矩阵的质呢?那这里面当中,比如说我们在这里当中说这个矩阵的质等于n。

什么意思啊?它里面当中啊,凸显出了两个意思。第一事情,它第一句话叫做所有的。对吧,你只要超过n,因此就说超过n就是n+1减。这个姿势啊,全为零。对吧,你比我高的都为零,你n+1阶都为零,那n+2阶更为零,但是同学们这里面当中要注意一个问题,

那万一我这个人没有n+1阶的。所以说这句话我们就不写了。对吧,如果有比我高的时候,比我高的这些人的接数啊,它都等于零,然后第二件事情又说了一个事情叫做存在。存在什么东西呢?存在一个n阶子式不为零。诶,存在一个部位里。不为零,那同学们想想是需要让所有人都不为零吗?不是的。对吧,

我只要有一个人不为零就行,这是它所凸显出的意思,那比如说我们这个矩阵的话,你发现是六×6的矩阵。啊六×6或者是六×7的矩阵。那么,在这种当中,他说,如果我的质等于四,什么意思啊?第一件事情,它只有几节,对吧?在这里面当中,最大取几节,

最大取六节,所以说不能取七节了。六阶子式呢唉,全部等于零,然后五阶子式呢,五阶子式也是全部为零,但是注意一个事情,在四阶子式当中。出现了一个不为零。不是要要求所有人不为零,只要出现一个人不为零就行。能理解吧,只要出现一个不为零。只要出现一个不为零,我们就说什么情况,

我就说这个人的质等于几啊,等于四。那么,在这种当中,你就要体现出来一个事情,你想想这个四阶子式是不是在这个矩阵里面当中能取得到最?最大的不为零的行列式的结束啊。是吧,所以我们在这种当中质也可以怎么定义啊?它这样说叫做a中的最高阶。最大的最高阶的非离子式结束。对吧,最高阶的非零子式结束。它就是这个矩阵里面当中最大的不为零的行列式的结束。那这里面当中,

我这两天正在编这个模拟卷啊,编这个我们今年过程呢,因为我们今年的话,这个呃,我们是叫做冲刺满分实套卷。啊,估计很多同学在那个高等教育出版社的这个官网上已经看到了啊,这是我们今年过程当中会跟我们三九六的经济类联考,这个综合能力的这个大纲同时发布的。包括今年过程当中呃,也是由我这边写的这个三九六金宗数学的这个啊大纲的这个解析,这是教育部专属的,这个部分也是同批,然后进行发的。然后这两天过程当中啊,

我刚好出这个题理论当中啊,我出了个这样的题,你琢磨一下这个事情,如果这里面当中啊,他说这个事情。说这个矩阵是一个六×6的矩阵。对吧,是个六×6的矩阵,然后在这种当中,我们说一个事情,比如说它的质是四。你看我先说第一句话。我说一个问题,叫做所有的。五阶姿势。

均为零,这句话对不对?然后第二句话叫做所有的四阶子式。均为零对不对?然后第三个事情。对吧,然后又来一个事情。呃,存在。或者是所有的二阶子时。对吧,均为零对不对?好,我就说这句话,那么同学们下面还可以再写,

那你想想一个事情,第一个人对不对啊?你们不用买啊,因为你是全程班同学都会给你配的,你不需要进行去买。额外的这些啊,就是我们所配套的这个资料书啊,好了,那么就像你们不用买,你不用关心这个事儿,等到我们去讲的那个部分,我们肯定会给你发的啊。你们是最不用担心的,好了,我们先看第一个事情,

所有的五阶子式等于零,对不对?当然对,然后第二个事情。所有的四阶子式均为零,对不对啊?这句话不对我们说,存在一个人怎么了?存在一个。不为零就行,对吧?是存在的,不是说所有人都不为零,存在一个就行,然后再来看看二阶资质。

那二阶子是我们原来讲过你这一级的话,你发现出来一个什么不为零的,但是你的下面的子子孙这个什么你的儿子,你的孙子呢他?他有可能是什么?他有可能是等于零,也有可能是什么不为零,就是他的儿子或者孙子有可能牛逼,也有可能不牛逼了。是不这个事情,所以说这说不清楚。因此,在这里面当中,我们的正确的第一个人是对的,你像这种概念性的问题啊,

你一定要把它理解的非常清楚好了吗?同学们掌握清楚了吧?好,这是我们讲的第一个事情。然后再来看看矩阵制的性质,那么首先我们先看第一条内容。如果你是个零矩阵,你的质是多少?你的质肯定是一。对吧,在这里面当中,这是第一个问题,然后第二件事情大家注意。我们来看看,这是一个特性。

如果在这个矩阵里面当中,我取得了一个二×2的行列式,不为零,我的质怎么办?大于等于二。我取了一个三×3的行列式,不为零,我大于等于三。对吧哎,大于等于三,我取了一个四×4的行列式,不为零,我就大于等于四,这没问题吧?所以说大家注意一个事情,

你想。如果有个四×4的行列式不为零,我的质啊,肯定不会小于四。对吧,我绝对不会小于四,因为四界自治已经有一个不为零了,能理解吧,已经有一个不为零了,所以在这种当中一定要注意这个问题。如果这一级的话,已经不为零了,我肯定大于等于四,所以这里面当中啊,一定要注意这个问题,

能理解吧?就说我取个二×2的不为零,我大于等于二。我取个三×3的不为零,我大于等于三,我取个四×4的不为零,大于等于四,记住这个经验,这个经验非常好用。对吧,你取了一个什么东西呢?你取了一个k×k的不为零,我就可以说这个人的值大于等于k。那大家想想一个问题,第三件事情,

如果这个矩阵不为零呢?如果你矩阵不为零,你在这个矩阵里面当中肯定有一个元素不为零。你有一个元素不为零的话,你发现肯定有个一阶子式不为零,如果这里面当中有个一阶子式不为零,我这个人呢质肯定是大于等于一。然后接下来过程当中再来看,如果a当中两行不成比例。两行不成比例,那两行不成比例的话,比如说这一行和这一行不成比例,你肯定能取个二阶子时不为零。所以在这里面当中,我的质肯定怎么办?

大于等于二,所以说像这些内容啊,它其实都是我们什么都是我们刚才讲的这个经验。它所推导出来的。对吧,这个性质啊,非常的重要,好这个事我们就讲到这。然后接下来我们再来看看矩阵制的计算有几种计算方法,有两种那么第一种方法走什么东西呢?走变换的路线。我们利用什么?利用初等变换。利用初等变换,那么同学们想我进行行变换行不行?

可以我进行列变换行不行?也可以,只不过怎么办都可以。我只不过我用行变换罢了。能理解吗?行列变换都是可以的,只不过我用行变换罢了,这是你要注意的,就是把这个矩阵。然后进行变换,化成什么东西啊?化成行阶梯矩阵。行阶梯矩阵有多少?非零行,它的质就是多少?

好,这是第一种方法,然后再来看看第二种方法。用什么东西啊,用行列式。我用行列式那行列式前提得保证一个事情,你这个矩阵必须是方的。那么,在这种当中,我们一起来把它推一下第一事情,如果这个行列式不为零。这叫什么?这叫满志,满志的话,这个人呢?

他这个人的志,他就等于n。对吧a的这个人的质就等于n第二件事情再来看,如果这个行列式等于零,那这人呢?就叫不满质,你的质呢?小院,而且我们在这种当中还能进行看行列式,不为0a是什么a是可逆的,如果这个行列式等于0a是什么a是不可逆的?好,这些基本问题啊,都要装到脑子里面。能理解吗?

哎,非常重要的一些事情,你把它给我记到脑子里面,所以将来过程当中只要见到质的求解,你就记住两件事情,我要不然把它进行行变换。变成行阶梯矩阵,那行阶梯矩阵有多少?非零行支持多少?那或者怎么办?如果你是方阵咔的,一下取个行列式。行列式不为零,你满值那行列式等于零呢?我知道你是不满值,

不满值到底是多少呢?我们再来看。能听懂吗?好基本问题,然后再来看看质的公式呃,为什么今天我一定要把这个内容复盘一下呢?因为这个东西太重要了,所以你看十来分钟我们都在讲这个内容。来在屏幕前跟着我一起来写一遍,可不可以我带着你写一遍不就记一遍吗?来走了,首先我们先看第一个事情。如果这里面当中不说它是个m×n的矩阵。第一世纪一个矩阵的制啊,它其实就是在这个矩阵里面当中取行列式记清楚啊。

我就是在这个矩阵里面取行列式。你有可能是第一列,第三列,第四列这种行列式都行,就是在这个矩阵里面取行列式取得的什么东西呢?最大的不为零的行列式。最大的不为零的行列式,它的阶数就是指能理解吗?就是这个人的阶数,你比如说你是k×k阶。最大的不能再大了,最大的不为零的行列式的基数就是这个矩阵的值,那大家想想你这个矩阵的值。你会超过行数吗?不会的,

你再大不会超过这个行,你会超过这个列数吗?也不会的,最大也不会超过这个列。所以说这个讲义当中怎么写呢?写的是小于m和n之间的最小值,我已经讲过这个事情,你想想我们上节课过程当中做题的时候。是真的进行去考虑这两个人谁小吗?不是的。你要那样继续去学习的话,你就纠结死了,拿到这个题的时候你就去想,哎呀,到底是m小还是n小m小还是n小,

到底是个什么情况,你管他呢?用m就用m,用n就用n,对吧?想用谁就用谁好了,这是我们讲的这个第一个点来再来看第二个事情转制变质吗?转制不会变质的。然后第二件事情再来看,乘上个不为零的系数会变质吗?也不会的,但是这个k啊得不为零。然后再来看看第三个事情,继续来那么这里面当中,我们喜欢考对吧?

我们非常喜欢考,就是如果这个矩阵呢?可逆对吧?可逆如果这个人可逆,我们就知道,如果给这个矩阵乘上可逆矩阵不变值。如果给这个矩阵左乘也不变质,反正就是乘上个可逆矩阵不变质,然后再来看看第四个点。那第四点呢?我们讲了一个什么情况,分块矩阵这件事情要记死啊,我们经常用,如果遇到分块阵。它的痣是比每一个子块都要大,

比每一个子块都要大。比你大也比他大,所以讲义上怎么写呢?就是大于等于什么情况?他们的最大值,但是注意一个事情。不要那样进行背,你就记住比它大也比它大就行,用第一个就用第一个,用第二个就用第二个,哎,注意一下,然后怎么了,它比这两个东西相加要小一点。好了,

这是我们讲的这个第四个人,然后再来看看第五个人,第五个人很重要,就是a加减b的值。小于等于谁呢a的值,然后再加上b的值。哎,它加减上b的值,然后要小于等于a的值,加上b的值,然后再来看看第六个人,第六个人叫做越乘越小,你看你乘了你就变小。对吧,你成了你就变小,

所谓越沉越小,你沉的越多,你就变得越小,所以它比每一个子块都要小一点。啊,这就叫做越沉越小,能理解吧,好这个人。所以说这个AB这个人呢,他要比单个的这个部分呢,都要小一点。能听懂我的意思吗?好了,这是第六个人来继续,我们再来看第七个人,

那第七个人呢?更重要哎,我来重点想一下。它叫什么?如果这个AB=0。那AB=0,一定要注意一个事情,如果这是m×n的,这是n×p的,那这个时候的话,我们就可以说了,则在这里当中a的值。加上b的值,然后要小于等于n。这个n呢,

一定是a的列数b的行数,我要用谁我就用谁。好了,这是第七个人,然后再来看看第八个重点,第八个重点,我觉得今年过程当中一定会考这个事情啊,伴随矩阵一定会出题的。所以在这里面当中,你就去想象一个伴随矩阵,只要在考研过程当中见到这个人,我去想两个事情。如果想质的问题呢,就用质的公式,如果不是别的呃,

这个别的东西我不知道呢,我就想万能公式,这两个公式非常重要。来,我们一起来看看伴随矩阵的质的公式走,那么第一个人你满我就满。然后第二事情再来看,如果你这是n- 1,我这个人是一,如果第三个事情,你这个人小于n- 1,我是零。我只有三种结果,我要不满,我要不是一,

我要不是零,我只有这三种结果。那么,当然在上次过程当中,我还加了几个人,我不知道同学们还记得吗?啊,这个公式比较多了啊,如果这是分块儿对角阵呢?主对角线,副对角线都一样,都是a的值加b的值,但是你要注意,如果在这里面当中,这是a,

这是b。对吧,在这里面当中,如果在这写个c呢?或者下面写个c呢,变成上三角或下三角呢,它反而变大了,不是变小了,是变大了,这是你要记住的。好了,这是我们在这门当中啊,讲的这个制度公式,所以大家思考一个问题。你想想一个事。

我们在这个质的公式当中啊,除了什么情况呢?除了这个人和这个人。还有这个人。除了这三个人是等式以外。它们是等式以外,大部分都是什么式啊?大部分都是不等式。注意啊,大部分都是不等式,那如果是不等式,我在考研过程当中,如果让你进行去看那个答案,答案的过程当中说的是a的值等于多少?a的值等于多少?

那这个时候的话,我就会立即想一个事情,我去加。什么意思呢?我先证明你小于等于它,我再证明你大于等它,你就是它。哎,这种方式的话非常的重要,就说你如果去看那个选项,因为我们都是选择题,对吧?我看选择题的话,那个选项当中都是等于。那这时候啊,

我具体去想想,我能不能夹得住?对吧,一件事情是小于等,一件事情是大于等。另外,事情我们上节课啊,讲的那几个题啊,可能有些同学觉得难一点,我不知道你下去过程当中有没有再看一看,对吧?题目当中给的是a和b的情况。然后让我们去求解AB的情况,那你就去看AB的质跟a的质或者b的质的关系,不就是越沉越小吗?

所以说那几个题啊,我相信你再看一看也就那样了,你想想上节课,如果你说难,那是第一遍,你肯定会觉得难,因为这个东西本来就难。然后的话,等你再进行去复盘了之后啊,你会想清楚一个问题,上次过程当中的那些题啊,都是什么情况?当我看到这个题的时候。它有什么公式,我就用什么公式。

如果这个题当中出现了AB=0。我就想这个人。如果去看到AB和a,我就想到越乘越小。那万一有一天过程当中,我看的是a+b呢,那这人想的这个公式就遇到什么东西啊,想什么公式就行好了,这是我们在上次过程当中啊,讲的第一个非常重要的问题。质的问题,第二事情我们又讲了矩阵的等价。那矩阵的等价,因为我们的考研啊,在这个考研过程当中会比较简单一点,

为什么我们不考相似,我们也不考合同?什么意思呢?我来给你大家说一下这个问题。我给你看看。就是我们的考研过程当中啊,它不会出这种题。哎,它不会出这种题,你比如说像这种题。他给你一个矩阵对吧?或者给你两个矩阵,我说这两个矩阵怎么办?等不等价相不相似?合不合同?

尤其而言的话,每年这个到了最后啊,我出这个模拟卷的时候呃,这里面当你比如说看这个题,这数一数二数三的。你想这里面当中给了一个矩阵,说跟这个a矩阵等价相合同,但不相似,但是你发现个事,我们的考研呢?我们的考研只考等价,所以说将会相当的简单。这是你们要非常自信的一个点。所以我们在这种当中,你要注意一下这个事,

我们的这个考研过程当中啊,他只进行去考什么考等价你就记清楚就。就是同形质相等就行。同形质相等就行,能听懂吧?哎,同形质相等。好了,这个问题啊,我们就说到这,所以说上次过程当中核心内容我们就复盘到这,那么接下来我们再来看看一个重点内容,我把这个重点内容啊,我讲完了之后啊,我们就继续开始。

来我来出两个例题。首先,第一个例题啊,让同学们进行去认识一个事情。比如说你发现这是个矩阵。对吧,这是个矩阵。那这个矩阵的话,如果我把它的第一列叫阿尔法一。第二列叫阿尔法二,第三列叫阿尔法三,第四列叫阿尔法四,第五列叫阿尔法五,那这个矩阵是不是可以写成阿尔法一?阿尔法二,

阿尔法三,阿尔法四,阿尔法五。能理解吗?这种情况叫什么叫列分块针?列分括针。它的每一列啊,对吧?每一列也是一个矩阵。那这就是一个子矩阵,这是个子矩阵,这是个子矩阵,只不过这个子矩阵只有一列,能听懂吗?这没问题吧,

要想清楚,我来问你个事儿。如果进行去把阿尔法一和阿尔法二调换了。它是不是相当于把这两列调换了?这太简单了,你把这两个人调换了,他不就相当于把两列调换了吗?你把这俩人调换了,不就相当于把两列调换了吗?你把这两列加起来,对吧?这两列加起来不就是两列加起来吗?所以说这里面当中,你必须要认识一下这个问题,能听懂吗?

好在这里面当中,我们继续看,如果这里面当中又出了一个b矩阵。b矩阵是什么情况呢?是这个里面当中的这个阿尔法二,阿尔法一,阿尔法四,阿尔法三。阿尔法五。好,这是这个人,然后这个c矩阵呢?它是什么呢?它是阿尔法一加上多少?这是阿尔法一。

然后这是阿尔法二,加上阿尔法一。然后这是阿尔法二,加上阿尔法三,然后这是阿尔法三,加阿尔法四,这是阿尔法五。且这里面当中,我们知道a的值等于三。让我们继续去求解b的值是多少?c的值是多少?你像这种题啊,比较简单啊,很容易进行去考给我们。那么,

这里面当中,我们来迅速看看。首先,我们先看第一个问题来解。请告诉我b的这个人呢?b这个人变质吗?它不会变的。为什么呢?b这个人相当于第一个人交换两列。那么你想想一个问题b这个人的话,他是阿尔法二阿尔法一阿尔法四阿尔法三。阿尔法五。那么,这里面当中,我们就相当于给它进行什么?

我是不相当于给它进行初等列变换呐。那么大家想想,我把这俩人调换了。是不是就相当于把这两列调换了?我把这两人调换了,我不就相当于把两列调换了吗?所以在这种当中调换完了之后,就是阿尔法一,阿尔法二,阿尔法三,阿尔法四,阿尔法五。而同学们,你要注意,这是一个什么变换列变换。

初等变换变不变质啊?不变质。对吧,我进行初等变换,我是不会变质的。我这个质是不会变的,你初等列变换呢,也不变质行变换呢,也不变质,这是同学们一定要听清楚的。你无论是行变换还是列变换,都不会变质的,以前过程当中,为了划行阶梯,我只进行行变换,

不是说列变换不行,列变换也行。所以大家想想,既然这两个东西变换过去,那这个a矩阵的值跟这个b矩阵的值是不是一样都是三?这第一问,然后接下来我们再来看看第二件事情,我们再来看看这个c这个情况。对吧,再来看看这个c。那c这个人怎么去求呢?大家继续看,这是第二个人。那么,这里面当中啊,

我也可以给它进行变换。我怎么办呢?我一看这个是阿尔法一。你这个阿尔法一啊,你这有阿尔法一,我怎么办呢?我把这个人乘上一个负一倍加过去。这个人乘个负一被加加加过去,不就相当于进行了一次列变换吗?那这时候他就没了。大家注意,这个时候就不叫等号了,这叫箭头了。然后再来看,然后我又看到这是阿尔法二加阿尔法三,

我再把它的负一倍加过去诶,那这里面当中这个人又没了。然后再把这个人的负一倍加过去哎,你看的话,你看这个人又没了哦,这个人呐,我进行列变换,一定到达它。那这个时候进行初等裂变换变质吗?不变质c的质就会等于阿尔法一,阿尔法二,阿尔法三。阿尔法四,阿尔法五的值,这不就是a这个矩阵的值吗?

等于几啊三?能理解吗?好了,这两个问题啊,我相信你掌握清楚了之后,上节课过程当中啊,有一个题目没有布置,你就可以做了。对吧,有一个题没布置,你现在就可以完成那个题了。好,这是我们讲的这个例一这个题。会做了吗?你看这个操作性啊,

这个水平点。好了,这是我们讲的这个例一这个题过去了,可以吗?我们就讲到这可以了吧?好,第二章我们就正式结束,那么接下来我们就来正式来看看下一章内容。如果说第二章啊呃,我们总结一下,其实你发现就是三个问题,第一波问题就是记公式的问题。矩阵之间的加法乘法对吧?数乘或者是这个转置行列式,伴随还有这个逆矩阵。

对吧,这个逆矩阵所有的这个问题啊,我们都讲清楚了。然后这是第一件事情,你下去过程当中把该记的公式记住就行,然后接下来过程当中就是第二个问题,初等变换。那初等变换是一个重点啊。对吧,初等变换,那么初等变换在这里面当中有一个非常重要的一个事情,就是我们里面当中对应的一个初等矩阵。把这个初等矩阵左乘给别人,就相当于让他进行了一次行变换。右乘给别人,

就相当于让他进行了一次列变换。那最后一个事情是最难的,就是这个矩阵的值,如果你了解清楚了,我相信这个线性代数的第二章不在话下啊,难度系数不是说特别大。好了,那么接下来我们就继续开始,我们再来看看第三章的内容,我们来讲讲向量的问题。好,我们来讲讲香料。那么,接下来我们在这个正式上课之前呢?我们来讲讲这个项料,

我先不讲这个定义,我先来给你讲几个引力。对吧,我来给你讲几个引力,你通过这几个引引力的学习啊。你就会明白,到底什么叫向量?而且我们第三章到底在干嘛?如果你现在不知道,你将来肯定会知道。尤其是如果你了解过一点点知识点的同学,你会发现啊,你马上就顿悟了,你到底在干嘛?因为这个第三章,

其实你发现难度系数挺大。这是很多同学学的最不好的一章,但是你注意啊,你要有非常强的信心,这章不难哎,至少的话你发现由我们来讲。对吧,由我们来讲不难哦,难度系数不大,你要好好听,这是很多同学的痛点,如果丢分呐,都丢在这个向量里面。那么,接下来我们先来看看什么叫向量?

那么,向量这个东西啊,你有没有在这个高中学过呀?你学过吧,你也学过香料,你高中就学过香料,你包括有些同学,初中可能接触过香料。向量或者是叫做矢量。学过这个问题吧,那么在这种当中啊,我们先不讲别的,我们就来讲一个二维平面上的一个什么二维平面上的一个向量。二维平面那二维平面的话,怎么进行去定义这个向量呢?

他这样说的,如果你发现这是一个什么,这是一个量。有大小有方向,它就叫做一个向量。有大小有方向,我们就把它叫做向量。对吧,这就是一个向量,那么通常怎么表示呢?比如说这是阿尔法向量,它会打了一个箭头。对吧,打了个箭头,但是注意在线性代数当中不用打,

为什么呢?将来过程当中啊,你只要在考试当中见到这个人,他就是说向量。你不用打。其实吧,应该要打,但是我们学的是线性代数,所以说不用打,你去看看你,比如说讲义当中。有没有发现一个事情,你看这个向量,这个向量再怎么办?这是不是加粗的呀?

是吧,这是加粗的,它必须是个加粗体。所以说它代表了向量,所以这是这是印刷体,你不能说我们去写的时候的话,我们也在这加粗。你这加了个什么啊?这个老师只会认为说什么情况,你是不是写错了,对吧?你在这里面当中啊,加加加错了啊。只要我们在线性代数当中,你遇到这个人呐,

我们自然而然就是小鸟。但是如果是高等数学当中,你必须要打箭头,所以我们现在学的线性代数,而且你的高等数学还不学这个人,所以考研的过程当中啊,你就直接这样写就行了,这是个向量。那么,这个向量的话,这是一种表示,对吧?哎,有大小有方向,它的大小呢?

就是这个。线的这个长度,然后方向呢?就是指引这个方向,当然你在高中过程当中啊,你还学过一种表示。比如说这个中啊,这个人的末点,这个末点的话,你发现真是a真是b。对吧,他的末点是a还是b啊?也是b我就可以怎么写呢?我们就说这个向量就等于a倍的a向量,加上b倍的j向量,

还记得吗?这个I向量是这个x轴上的单位向量就是这个向量长度。对吧,就是这个向量长度,你看你长度是a再乘上这个人就是这个向量,然后b再乘上这个向量是这个向量,根据矢量三角形的叠加原则就得到这个向量。能理解吗?诶,就是这个问题,所以你看你这里面当中不记得了。有一点印象就行了,有没有让你要多少印象啊?一点点就行,所以说这是一个什么x轴上的单位向量。

对吧x轴上单位向量,你这个人乘上这个长度就是这个向量,你这个b好了好了,不要再说自己记不得现在讲了,你是不记得了?现在知道就行了,好不好?现在知道就是就可以了。我来讲讲吧。它的意思就是。什么叫单位向量呢?这个长度是一。哎,这是个长度是一。你就记住,

沿着s的正方向,长度是一,就叫做I向量。是吧,沿着y轴正方向长度为一的向量就叫j向量。这没问题吧,所以说接下来你看那这个长度是a你a的话,如果再进行去乘上这个向量是不这个向量?然后的话,你再看一看,你发现一个事儿,这是b。对吧,这是BB再乘上这个向量的话,它是不是这个向量?

然后这两个东西一叠加,不就是这个向量吗?矢量三角形的叠加原则。有有一点高中基础都行呐,我又没让让你太多啊,一点点,所以说在这种当中他就写成了这个样子。是不是写成这样了,但是同学们,你发现高中的时候还有一种写法,就是把它写成了a和b的坐标。那这个a和b的坐标到底是什么呢?大家想想它这个东西不就是这个意思吗?我用的一个括号,把这个a和b括起来了。

我赋予了第一个人一定的意义,如果你这是a,你将来就要乘上a向量,你这是b,你将来就要乘上g向量。是不这个问题,你是a你就要乘上a向量,你是b你就要乘上这个什么b向量,当然同学们这个向量能不能这样写?这样写是不是也行?那这样写的话,你看我赋予,如果我看到了,比如说我看到是一二,我就知道一要乘上a向量,

二要乘上j向量。那这是什么a?要乘上a向量b,要乘上g向量,这就是矩阵的伟大之处啊。它就是个数表啊,它就有伟大之处,它伟大之处在什么?我如果附你,比如说这是一个表,对吧?这个表你放在这哎,你第一个元素是谁?我让你乘上a向量,你第二是谁?

我让你乘上这一向量。那这样一加就是这个项目。大家想想一个事,只不过你现在衍生的是什么呢?我写成这个括号了,我们原来讲过这个括号和这个括号是一样的吧?那你想想,我如果把它写成这个括号,熟悉了吗?这是不是一个数表啊?啊,那么在这个当中,你这样一括熟不熟悉了?熟悉了,这是不是个数表?

为什么有个逗号呢?逗号不具有价值。它还不是个矩阵吗?所以大家想想一个事情,你发现向量本来就是个矩阵,如果这样想写,叫做行向量。所以叫行矩阵,如果这样写,就叫列向量列矩阵。听懂我的意思吗?哎,你发现横着写就叫横横,这个不是不叫横矩阵,叫行矩阵竖着写就叫列矩阵,

那就是行向量和列向量。能理解吧,所以说向量本来就是一种特殊的矩阵,它就是个数表。它是个数表,它是个特殊的一个矩阵。所以我们怎么进行去定义它呢?就这样定义,你想想这个向量,我怎么去写我这个向量,如果我写成什么,我写成AB可以。或者怎么办?我写成这个AB也行,老师说老师两个人都行,

到底写哪个看题?题说什么向量你就什么向量,比如说题说行向量那就行,向量题说列向量就列向量,他说什么就什么,他爱说什么我们就做什么。能理解吗?所以说要注意啊,所以向量本来就是一个什么本来就是一个数表。对吧,本来就是个数表好,这是第一件事情,再来看第二件事情,引力二。第二件事情啊,

有可能你现在不了解,不理解,你将来就知道了,因为我们在这一章过程当中有一个非常难的概念,叫做极大无关组。还有向量组的值,这是一个非常难的概念。尤其是很多同学往年学习过程当中,这个东西啊,永远在这卡死。说这个向量很难很难,那么接下来我讲完这一波,你就理解到底在干嘛了,因为这个数学书啊,如果直接去写,

不讲人话,我们来看看他到底在干嘛,你才能了解信息来说。来看一个事情,请问整个平面上有多少个向量?啊,整个平面你比如说你看这有个向量。这个向量,这个向量对吧?你发现看这个向量。你整个平面有多少个向量?你有无数个向量?而且你同一条线上还有更长的,还有更长的,还有更长的有无数个向量。

那你想想,如果你站在研究的角度上而言。这有无数个向量哎。你这无数个向量,你怎么表示啊?对吧,你这无数个向量的话,你难道要把它写出来吗?我写不出来的。所以这有无数个向量,我写不出来,所以不利于数学的研究。那我怎么办呢?那在这里面当中,我们就会想一个事情诶,

那我怎么了?我去找代表。我找代表。我可以在这里面当中找一个代表,代表我是能找到的。来另外一个事情,大家都知道一个事儿。高中学过一个事情叫做什么?平面当中任意两个不共线的向量。可以表示,平面当中的任何一个向量。就是平面当中两个不共线的向量,可以表示平面当中的任何一个向量,比如说这个向量。你高中学过吧,

你怎么办呢?你画一个矢量三角形。你画一个矢量三角形的话,你就知道诶,是这个向量。给你来个倍数,然后是这个向量,给你来个倍数,我就能表示这个向量。所以在这种当中我就明白了一个事情,那对于平面当中的这些向量,我不需要把所有人都写出来呀,我只需要怎么办?我只需要找到两个,比如说我找这个人。

和这个人这两个东西不贡献,我就可以用这两人表示平面当中的所有向量。那这俩人是不能表示所有,当我怎么了?当我知道了这俩人的时候,不就相当于知道了所有的向量吗?对吧,我就知道所有向量,你给我一个向量,我可以用它表示成它,比如说等于三倍的,它加上四倍,它如果再来一个向量,比如说五倍,它六倍,

它。再来一个向量六倍七倍塔八倍塔诶,我用这俩人我就能表示平面当中的所有向量,这是代表。将来我们会给它一个非常好听的名字,它叫什么呢?它叫极大无关组,那么如果在这个向量空间当中呢?它叫做积。基基础的基好了,你先听到这,你先不要管这个事情。来再来看,但是我又发现一个事,你听好了。

你这俩向量。你看你如果这是阿尔法向量,这是贝塔向量。你这两向量,如果进行去表示别人的时候。大家想想一个事,比如说这有个向量。我用这个向量,如果用这两向量表示这个向量的时候,我觉得非常恶心,他恶心的点在何处呢?你看看这个向量,那这个向量的话,你看到底是多少倍的阿尔法向量呢?你多少倍的阿尔法向量,

你多少倍的贝塔向量呢?很难写。我非常难写,你这个系数不好找。对吧,所以在这种当中我就不喜欢这两人。我不喜欢它,我喜欢什么?我喜欢垂直的。比如说这个长度是二,这个长度是三,那你想想,如果这个时候给一个向量,你看你投下来诶,这个非常完美。

对吧,你只需要什么分解高中学过叫正交分解。是不是啊?哎,我只需要正交分解,那这时候我就知道这个向量长度,这向量长这多完美啊,这比刚才过程当中的话,你发现有用多了。对吧,比刚才的东西有用多了。所以在这种当中,我们就需要什么?我们就想正交分解,所以我就不喜欢这两人。

不喜欢这俩人,你不要说没有什么用,线性代数是这三门课程当中最有用的一门课程。你要真的用的好,尤其是话这个呃,你们都是学这个呃经济类的,你们上的这个研究生过程当中可能有些同学本科生就接触过。啊,接触过这个R语言,尤其是你们需要用到这个东西,对吧?你们需要用到R语言。而且这里面当中啊呃,有些R语言进行去编程的时候,你就会发现这个线性代数是非常非常有用的东西。

你将来过程还还会用的,你迟早有一天过程当中,你为了后面过程当中向量空间没有学,你还得想来补这个内容呢。好,所以说在这种当中慢慢来。所以我们就不喜欢这两人,我们喜欢什么?我们喜欢垂直的。对吧,假设这里面当中,我们就找这俩垂直的。找这俩垂直的话,你发现我就可以正交分解了,但是又有一个问题。

你比如说举个例子,我如果在这里面投影下来的话,你看。假设你发现个事,你投影下来这个长度。比如说这个长度是五。你这个长度是五的话,你就要写成多少,你就要写成二分之五倍,你这多恶心啊,你还要写二分之五倍,这我很不喜欢。我特别喜欢的一件事情是什么呢?就说我这个点落下来是多少,你就是多少倍。

所以在这里面当中,我就不喜欢这个二,我喜欢什么,我喜欢长度为一。对吧,然后怎么办呢?我把这个东西再缩短,缩短成一叫做单位向量,因此你发现我不喜欢这俩人,我喜欢什么,我喜欢这个a向量。和什么东西呢?这一向量。我喜欢这个一那你想想,如果这个长度是一。

对吧,这是j向量,这是I向量,这长度是一,比如说这个坐标是五和四,你投下来是五五倍塔投过去四四倍塔这多简单。你落点是多少?我就得这个坐标是多少?这我太喜欢了哎,你发现一个事情,这不就是笛卡尔坐标系吗?所以在这里面当中,我们就可以怎么办呢?我就可以在这里面当中,我就可以建立一个坐标系了,

这个坐标系就叫做笛卡尔坐标系。这就是我们最喜欢的那个坐标系啊。你看看这个事情。是不这这事哎,这就是x坐标系y坐标系,然后这个坐标系上的单位向量就叫I向量和j向量。所以这个时候你发现它的内容点就上来了。对吧,我们平时建立的坐标系,为什么是正交的呢?为什么是单位的表示那个单位向量呢?这就是它的原因。这样做的一个好处是什么呢?就是这个落点,你看你这个点坐标是多少?

你这个东西的话,你发现这个向量就怎么写这多简单,你这个坐标是五和四,你这个向量就是五倍的I向量加上四倍的j向量。你这个坐标是三负二,你就是三倍的a向量,加上负二倍的g向量,你要是七和八就是七倍的a向量,加上八倍的g向量太完美了。你发现这样一波内容,你就明白到底在干什么了,所以我们刚才过程当中,在众多向量当中,第一件事情。我们要找什么找?

代表表示所有。第二件事情,我们还希望它是垂直的,这就是将来学的正交化。我还希望这个人是单位的,就是将来学习的单位化。哎,这就是我们在这里面当中啊,要学习的基本内容,能听懂吗?我相信啊,通过这一波内容,你一定要稍微的进行去理解一下。你有一点高中基础都能听啊。那这样的话,

你发现这个线性代数啊,就跟这个高中所学习的那个向量就串起来了。好,那么接下来我们将正式开始刚才那波内容,尤其是第二波内容,如果你没有听懂都没关系,你先在大脑当中温存一段时间。那么,将来过程当中,我们会用好,那么接下来正式的看我们先来看看第一个问题,先讲讲向量的概念。什么叫向量呢?向量也是个矩阵。大家注意向量也是个矩阵,

向量只不过是单行单列的矩阵。对吧,单行单列的矩阵。你不要说人家好离谱。要是没有这些东西,哪有后面的过程当中,你发现没有这个高等数学微积分的这样的一个支撑,哪有后面的过程当中的各种经典的力学。哪有各种经典的,这个什么包括现在的话,这个现代力学哪有现在的这种量子力学,哪有你现在玩的这个手机,哪有我们现在在这里面当中听网课呀?所以在这种当中,大家注意不要局限了,

对吧?不要局限了,好了,我们一起来看看下面一个问题。先来看第一个事情向量的定义。对吧,向量a1。那么,这个向量定义啊,首先第一个事情你要注意,这个向量他也是个矩阵。对吧,它也是个矩阵。它只不过是单行或者单列的句中。那所以说它说由n个数所构成的有序数组不就是一个数表吗?

对吧,不就是个数表吗?如果在这种当中,我们怎么办?我横着写。注意啊,我横着写,我就把它叫做什么哎,叫做行向量。比如说这是a1a2a3,一直到an。这叫行向量,大家注意一个问题,这个逗号写不写?在不在乎不在乎没有什么用的,

他就想说,哎,你这是他,这是他。你想写就写上,你不想写就不写,这都无所谓了,好了,这是第一个事情,然后如果你在这种当中列着写。列着写,列着写,就叫北大向量。那北大向量的话,这是a1a2,

然后一直到多少an?注意向量也是个矩阵,那么既然是个矩阵的话,它就满足矩阵的运算呢,你也可以怎么写?你写成横的。然后打个转置。你横着转置一下,不就是列的吗?所以说这样写其实也是列的,也是个列向量。所以在这里面当中,你就要明白什么叫做向量。对吧,向量那么接下来有一个重点的概念。

有一个重点概念。这个概念叫什么呢?这个概念叫做向量组。诶,有一个重点概念叫做向量组。什么叫向量组呢?这里面当中我们先说一个事情,你来听好了,你看比如说我举个例子,你告诉我这是个几维向量。比如说这个中点的坐标是多少呃,改一下不是a的a和b,比如说改成。三四那这个坐标就是三四三四,这是几维空间下的向量?

二维空间下的向量,所以叫做二维向量,那这个维数是怎么来的呢?这个为数就是这个个数。能听懂吧,你有你有几个人,一个人两个人,那二维那同学们想想这是个几维啊,一个两个三个四个n个,所以它叫做什么?那这个人就叫N维的什么东西啊,横向量,那这人叫什么N维的什么列向量?n为行向量,n为列向量。

对吧,它们都是一个N维向量。好,这是要注意的。所以接下来我们来看看一个非常重要的一个概念,叫做向量组。什么叫向量组呢?就是一组向量。但是这种向量的话,必须怎么同为?就是一组同为的向量,它们就叫做一个向量组。你要注意,不是说随随便便的一些人,他成为向量组。

它必须是什么同为的向量?为数是相同的。你比如说举个例子,我们来看看一个事。举例子一零。零一。一二。五六这是四个向量,这是不是一个向量组?当然是我们都是什么一个世界的人?我们可以在一起玩,所以我们叫做一个向量组。然后再来看幺幺幺,这是三倍向量。一二一这是三维向量,

然后这是一四五,这是三维向量五六七,三维向量啊。所以说这些人都是三维向量,他是不是个向量组是的?但是如果我们再来写,如果这是零一。这是一一。然后这是一二三,这是个向量组吗?它就不是了,为什么呢?你是个二维,你是个三维,你是三维,

你不是同维的呀?我们必须是什么同一个世界的人放在一起,我们才叫一个象征性。我们要成为一个组合的话,你发现我们必须是同位的。所以这里面当中啊,这个人呢,就没法跟他一起玩诶,不同为所以要注意什么叫做向量组。那么,接下来我们再来看一个重点的概念,这个事情很重要,叫做线性运算。向量的线性运算。什么叫做向量的线性运算呢?

呃,这里面大爽,你要注意啊。如果是什么呢?一一。一二这就不叫了。这就不叫向量组了。你们呃,我先讲讲吧,我把下面这个事情讲完了,你再来理解你什么东西都清楚了。来,我们一起来看看这个向量的线性运算。那么,向量的线性运算呢?

那么,什么叫向量线性运算呢?我们先看第一个事情,假设我们就写三位向量可以吧?a1a2a3。然后这里面当中,我们再写个个大向量b,大向量是b1B2B3。好,这两人那么什么叫线性运算呢?同为的向量才能线性运算。这为什么要这个进行去定义一个事情,叫做向量组呢,因为他们要进行线性运算,什么叫线性运算,

我们学线性代数必须要知道线性运算。线性运算第一事情叫做数乘。那树乘的话,就是给每个人都乘上它,每个人都乘上它,每个人都乘上它。是不这事情第二事情加减,那这个加减的话,你发现这俩人必须同为吧?我问你个事情,这俩人能加吗?它就加不了。对吧,这个就加不了,所以说你俩不是一个向量组。

你想想你这俩人能加吗?我们学习第二章矩阵的时候,我们都知道,同为对应相加减。是不这个事情,所以在这种当中要理解清楚这个问题。来看吧,这是a 1+b一。a 2+b二。a 3+b三,然后这是加减。这是这个事情,那如果写的是列的呢?列的也是一样。对吧,

写列的都写列的。所以这里面当中一定要听清楚,就说这是一组同为的向量,而且如果都是行都叫行,如果都是列就叫列。对吧,你不能说有些人是行,有些人列虽然同为它,也不叫向量组,我相信你能理解啊,这就叫线性运算。好了,这是我们讲的这个第一个问题,你比如说我们来算一个人。五倍的一二。

六倍的零一。怎么算那么这两人的话,你就进行去对应相来呗,也就五倍的,它加上零那这是五。然后这就是16会做了吧,他们必须要能进行去线性运算,也就是我们之间必须我们得能运算,你都不能运算,你放在这干嘛?那就没什么用了,要注意啊,这是个基本问题,过去了,那么接下来我们来看看第一个非常重要的概念,

叫做向量的。线性表出。呃,我先提前先讲一下。这一波问这一波题啊,就是这个向量的这个部分的题啊,你如果买的有别的参考书。它有可能是这个设置的不同。我们今天过程当中这个部分呢,所有的东西有一个部分,比如说我能被你表出系数是多少,这个部分没法讲,只能把方程组讲了之后才能讲。所以如果你买了一些书籍啊,你一定要注意,

等到我把第四章讲完了之后,你再去做那些题。如果碰到有些题的话,你比如说这个表达的问题啊,你再来去做好了,我们先来看看这里面当中的第一个问题,线性组合。啊,信息组。那么,首先我们看看什么叫线性组合呢?线性组合,它必须是这样说的,它说已知。已知一个向量组。

大家注意,如果将来过程当中,我们说向量组了,说明什么问题啊?说明这个向量,这个向量。这个向量,然后的话,你发现这个向量。这些向量都是同为的嘛。要是行都是行,要是列都是列啊,这就是同为的,这是个向量组。没问题吧?

好,这是个向量组,那什么叫做线性组合呢?线性组合是这样说的,我们称。称这个阿尔法一阿尔法二阿尔法三阿尔法n。什么叫线性组合就是这样,我给你乘k1。我给你乘k2。我给你乘k3,然后一直乘到kn,我乘这个东西啊,为什么呢?为这个向量组的一个。线性组合一个。

线性组合。其实这个概念非常的简单,为什么要这样定义呢?因为大家都知道一个事情,我们刚才过程当,比如说我们选了一个什么这个向量等于几倍的,它加上几倍的,它其实这个东西就叫线性组合。是给这个向量组的,前面配上系数,然后再相加,有同学说那减呢,如果你这个k2取负的不就是减吗?好,这是这个问题,

跟得上吗?线性组合知道什么是线性组合,然后接下来我们再来看看线性表述。那什么叫线性表除呢?我们继续看。然后已知。已知两个东西,已知有一个向量组。这个向量组是阿尔法一,阿尔法二移植到阿尔法n。而且这里面当中还有个向量,还有个向量是a的。对吧,一个向量组,一个贝塔,

如果在这种当中若。贝塔可以写成什么?写成你的线性组合的样子。我就说你能被我线性表除。我就称。称什么东西呢?北大可由什么阿尔法一移植到阿尔法n,注意这种表示叫。线性表出或者叫线性表示都行,表示表出都行,所以什么叫线性表出呢?就是你这个向量能写成我的线性组合。对吧,你这个向量能够写成我的线性组合,比如说我们来看看一个事情。

那么,这里面当中,我出一个问题。比如这里面当中有一个一零。有一个零一。这是二三。大家想想。前面这个人是个向量组,后面是这个向量吧?那么,这里面当中,我们就可以写了。二二三这个向量。能不能写成这个人的线性组合呢?你可以写一下,

那很明显都知道这个人要乘个二。你这人成个三这一家就是他。那这个时候就说你就等于两倍的,它加上三倍的,它不就能写成它的线性组合吗?能理解吧,来我们再来看,还有一个什么情况零零。零零能不能写成它的线性组合呢?哎,我觉得零零也行啊。琳琳,这个人不就是琳贝的他。加上零倍的他吗?是不是也能写成它的线性组合,

所以大家注意,只要能表示成它的线性组合的样子,你就能被我线性表出。你就是被我线性表除,请注意一个问题,在这件事情当中k1k2 kn没有要求。什么都为零呐,什么都不为零呐,什么不全为零,没有要求注意这个事情啊,你把它给我标出来。这里面当中的k没有要求,只要你能写成我的线性组合,我管你系数为不为零呢?那么,

这里面当中你都叫做我的线性表达。都是我的线性表达的形式。就我不会在乎那个东西到底为不为例。所以他们对这个k1k2到kn没有要求。对这个系数是没有要求的,这是要注意的。能想清楚吗?好听明白的给我回复一。所以你能不能被我线性表出呢?我就看的是你能不能写成我的线性组合,你能写成我的线性组合,你就能被我线性表出。好,这是这个问题。那么,

接下来我们来看个题吧。来同学们,我们来做一个题,这个题啊,有一点点意思哦。有点意思,大家好好听一听。他这样说,他说北大这个人呐。然后它能被阿尔法一到阿尔法m线性标注。他能被这些人线性标出。但是却不能被阿尔法一到,阿尔法m- 1这些人先行标出。然后又记第二个向量组是阿尔法,一到阿尔法m- 1,

然后还有个贝塔,然后问阿尔法m能不能用一表示能不能用二表示这个题看起来?稍微的复杂一点好什么这什么玩意儿,但是你要注意啊,这个题啊,难度不大,你听啊,你听我来讲。节哎,迅速把它秒了。首先第一件事情,他说这个北大能够被这个人线性表示什么意思啊,就说明北大这个人能够写成这个人的线性组合。能够写成这个人的线性组合。能够写成这个人的线性组合。

这没问题吧,你能写成我的线性组合,你就能被我线性表出。这是第一句话告诉我们的事情。然后他又说他说贝塔不能由这些人先行标出。那就敢保证一个事情,你这个系数啊,肯定不为零。你这个系数绝对不能为零,你这个系数如果等于零呢,那就完蛋了,你要等于零的话诶,没了。那北大就能被它先行标注了。所以这里面当中,

我立即得到了信息点,是你这个系数肯定不为零,你为零就完蛋了。诶,不为零那不为零好办呢,那不为零的话,大家想想,然后我们又说阿尔法一到阿尔法m- 1,这些人是一个向量组吧。它是个二向量组,这是一个向量组,那我怎么做呢?我就可以这样办,我把这个人。移过去对吧诶,

移过去或者是把这些人移过去,把这个km怎么办除过去,或者是我移过去。所以这里面当中,我们来写下阿尔法m。那就是负的km分之k一阿尔法一,然后是km分之k二。然后这是阿尔法二。那么,一直减减减到什么呢?减到这个km分之km减一。阿尔法m- 1。是不这个事情,然后这个贝塔移过来了,那就变成了正的km分之一,

贝塔是不得到这个人。大家注意啊,这件事情不能胡做,因为这个系数不为零,它才能这么办。对吧,正是因为这个系数不为零,它才能这么办,所以得到了一个重点,阿尔法m能够被阿尔法一阿尔法二阿尔法m- 1和贝塔。表出,所以这里面当中啊,第一件事情他是能够被这个第二个人表出的,他说不能被表出错了。他说,

在这种地方不能被表出错,他能。那么,接下来我们再来看看第二个问题。那有一个问题点,你这个阿尔法m能不能被前面这些人线性表出呢?大家注意,这是万万不可的。为什么呢?大家听完我讲完了之后啊,你瞬间秒懂,你不要着急啊,这个第一遍那么在这种当中,我们来看看。那这里面当中,

你可以怎么办?也可以假设。那么说,如果说什么呢?如果这个阿尔法m能够被这个阿尔法一阿尔法二一直到多少呢?阿尔法m- 1表出。比如说这是l1,这是l2,然后这是lm- 1,假设你能被我表出,你如果能被我表出,我就能把这个人带进去了。带进去了之后就会得到一个非常重点的东西,北大这个人你看在这个世界里面,阿尔法m就没了,

出现了阿尔法一到阿尔法m- 1。把这个阿尔法一提出来,那就是k1,再加上多少km×l一倍的阿尔法一。移植加到多少?加到km- 1,然后再加上km这个人乘上lm- 1。这是阿尔法m- 1。哎,你这个问题点很大呀,你这个时候就得到了北大这个人不就能被这些人标出吗?而你题目说什么?你说北大不能由这些人标出。你这不矛盾了吗?所以在这里面当中啊,

他就立即有一个事情矛盾了。对吧,所以则什么情况则不可。一定不行,因此这个题啊,正确答案选b好题哦。有点意思,所以大家将来的过程当中,你再看到这个题就简单了,那么接下来我给你捋一下。那么,这里面当中说北大能由它表示,但不能由它表示,说明这个系数肯定不为零。正是因为这个系数不为零,

我就可以把这项移过去,把这个人移过来,说明这个阿尔法m能被他们来表出。对吧,这是第一个事情,第二件事情,北大这个人能不能用前面这些人表出呢?如果能,那说明你被干成了他们,那说明北大就能被他们表出来啊,那不对。所以在这里面当中,你会发现正确答案,选b听懂了吗?好,

这是这个事情,有点意思吧,有点意思啊。很有意思的东西。好了,这就是我们在这门当中啊,你思考的一个问题点,你就想清楚,如果这个人。对吧,你如果这个人能被这些人表出。这这没有多难呐,你去扔给一个初中生,他都能听得懂。这这是不牵扯大学内容。

呃,一点都不前途。这还绕啊,来我给你写少一点。哎,我给你写少一点。那么,它大家说一个事情,比如说北大能由这三个人表出。好吧,能用这三个人标注。这个人能由这三个人表出。但是不能用这俩人标出,你告诉我这个人敢不敢不为零,他当然不敢,

他就不为零。因为它不为零的话,你发现k三这个人不就等于负的多少k三分之k一阿尔法一。然后是多少k三分之k二阿尔法二,然后加上多少k三分之一贝塔能听得懂吗?那这时候不就说明什么,这是阿尔法三,那不就说明什么,说明阿尔法三能由一二倍大,这个向量组表出吗?这会了吧?好,这是第一个事情,然后第二件事情我们再来看,又出现一个问题,

说你这个人能不能被前两个表示呢?如果阿尔法三能被前面表示。能被前面表示,那这个时候的话,你发现这个贝塔就等于多少呢?贝塔不就等于k1,然后加上k3l1阿尔法一。然后是k 2+k 3l二阿尔法二,那你不就说明贝塔能由这俩人表示了吗?你题目说它不能被这俩人表示,那不是矛盾了吗?那说明什么情况?你这个人不对吧?好,这个事情你看吧。

这没有说我什么呀,你说出两三个,你会我写m个怎么了?那不可能说考试题的话,它一定得有限个呀,我可以写m个呀。啊,我写m个你就不会了。我写什么东西呢?我写这里面当中的话,你发现我写成这个有限个,你就回答。就跟有一个题一样。因为这两天我正在讲这个事儿。我深深的还记得这样的一个问题。

当时我们进行去讲这个概率论部分,我讲过这个题。那么,这里面当中啊呃,你来看看这个问题。你看看一点一七这个题。对吧,一点一七这个题那么这个题的话,你发现一个事,它跟这个一点一六这个题。叫我看看啊,好一点一六这个题你比如说这有100个产品,60件正品。40件次品,我从中取三件,

问你三件均为次品,那我就知道是在一一百当中取三件。然后三件都是次品,我就在40里面进行去取三件。是不是啊?你会了,结果你发现个事出到一点一七这个题啊,有些同学就疯了。那这个题的话,你发现他说有这个什么总共有a个白球b个黑球对吧?a个白球b个黑球一样不一样。不就是刚才就是60件正品,40件次品嘛,现在改成a个白球b个黑球,说我在里面当中取m+n个球,

有m个白球n个黑球。诶,你发现一样不一样一样啊,为什么不会呢?如果有一天过程当中,我把它改成四五,这是一一一你就会了。我改成这样的话诶,你看你就会了,那我改成什么情况?我改成a到a和b呢,你就不会了,这换了一件衣服。一样不一样呢,那一样的呀,

就换了一件衣服,这衣服的话,你你发现这个这个换了一个什么换了一个同款的。这个衣服你就不认识了。所以在这种当中,大家一定听清你如果改成这样,比如说我有四个白球,五个黑球,我去摸俩球,一个白球,一个黑球,你就知道。九个里面取两,然后是四个里面取一个,五个里面取一个诶,

你瞬间会了。然后这个题的话,你发现出现了a和bm和n有的疯了,对吧?这题就不会做了。那你想想这个题有什么区别呢?它没什么区别啊,你五个四个就是九个里面取两个,四个里面取一个,五个里面取一个,你会了。哎,你你瞬间又会了,那不能这样子吧,哎,

这里面当中一定要听清楚啊。不要怕对吧?哎,不要怕。好了,这是这个问题,所以说大家下去过程当中好好想想这个问题能听懂吗?你说不不要说这个,遇到这个字母你就不会了,你也得会对吧?你也得会进行操作好,我们继续,我们再来看看下面一个问题,我们来讲讲几条认知。大家把这几条你跟着我去理解一下就行了,

来看第一个事情。他说,第一个问题,他说零向量可以由任何一个向量组表出。这没问题吧?那当然呢,零向量可以写成零贝塔,零贝塔,零贝塔嘛。这没问题啊,好第一件事情。非常简单。再来看第二件事情。他说,阿尔法一到阿尔法x中任何一个向量均可由什么东西呢?

由该向量组来表出。什么意思呢?我来给你解释一下为什么呢?因为这个题你看又出现s个有同学不喜欢了,我来给你解解释一下。如果这是阿尔法一,阿尔法二,阿尔法三,阿尔法四,阿尔法五。这是个向量组。行不行?好,你是个向量组。你是一个向量组,

那这个时候我向量当中,比如说我们是一个组合,行不行?我们五个人是个组合,那五个组合的话,比如说我举个例子啊。你假设呃,这个比如说这个是举个例子啊,比如说这个啊,这个番番茄同学对吧?啊,还有这个小宋同学。啊,还有我,我们是个组合,

那这个番茄同学的话,你发现怎么表示呢?就是一倍的番茄加上零倍的小松。再加上临杯的我。哎,能听懂我的意思吗?那不就是这个事情吗?你看这个番茄同学就是一倍的番茄,零倍的小松,零倍的我,那不就是这个意思吗?你出现谁就可以谁乘上一剩下乘零呗,那如果是阿尔法一这个人呢?就一倍的阿尔法一倍零倍的阿尔法二倍零倍的阿尔法三倍。零倍的阿尔法四倍,

我写那么多干嘛?就写这些呢?可以吧,难写死了来,如果是第二个人呢?那零倍的阿尔法,一倍一倍的阿尔法,二倍零倍的阿尔法,三倍零倍的阿尔法四,这有什么难的?听懂了吧好,这是这个事情。所以说这是我们讲的这个问题,那你想他说他中间的任何一个向量都能由这个向量组表示,如果这是阿尔法I呢,

你看这配零配零。只有阿尔法a这个系数配减,只有这个人配一。只有这个人配一,剩下人配零,这没问题吧?好,这是这个事,所以说你要注意啊,就说我这个向量当中的这个人呐,肯定能有我这个组合表示。来再看这个人。他说,北大能由这个向量组当中的部分向量表示,则这个北大一定能由这个向量组表示,

哎呀,这个。我再来改一下,我还是出成这个简短一点的嘛。比如说这里面当中是阿尔法一,阿尔法二,阿尔法三,阿尔法四,阿尔法五这个向量组。那万一有一天这个背搭。它能被k1阿尔法1k二阿尔法二表示。那这个时候我就可以立即说什么事情,我就可以说,你不就能有我这个,你有这俩人表示,

你就能被我所所。所有人表示,为什么我配零呗,我配零嘛,我配零嘛。是不是这个事情,所以你能被这俩人表示,你就能被所有表示我齐云佩林嘛,所以他就说这句话,你能被部分人表示,你就能被全部人表示。会了吧,所以大家想想一个事情,你听好了,他能不能被这个人表示就是你能不能写成我的线性组合?

我要能表示你,你就能被我表示。你听懂我的意思吗?你能不能写成我们的组合?诶,这就是这个问题。能想清楚吧。琢磨清楚这个问题。好了,这个事情我们就讲到这,自己下去过程当中啊,好好琢磨琢磨,要不这样吧,我们稍微休息会儿可以吧啊,休息会儿。

呃,我们一会儿过程当中,我们来看看今天比较重要的这个线性相关性。这个线性表出啊,你还是呃,现在而言不是说特别难。但是这里面当中还有一个问题,那如果你能被我表出。比如说你能被我表出k1倍的,我k2倍的它那这个系数是多少呢?只有我们讲完了这个方程组啊,我们才能进行讲这个事情。能理解吧,好这个事儿。你们不要关注这个问题啊,

我真有点受苦。每年的过程当中,这个我觉得我讲课吧,你让我讲什么课,你让我讲这个几千人呐,对吧?这个很多人的课我都没有什么问题,我都感觉这个每年。这周年庆,我能焦虑死啊。好了,这是这个事情。原本这个下午他们说去排练嗯,这个但是我们要如果调课的话就。得把课程调到后天了啊,

我觉得又耽误了两三天,大家的这个复习时间啊,所以说今天的话,这个课程呢,我们还是得继续上啊。好了,那么这个部分我们就先说到这行吧,稍微休息会吧,一会我们继续。行,休息会儿吧啊。


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